Если ты уже начал задумываться о выборе будущей профессии, то ты наверняка уже что-то сделал для этого – например, советовался с родителями, учителями, друзьями или же прошел тест на профориентацию и изучил необходимую информацию о той сфере или специальности, которые тебя интересуют. А теперь представь себе, что решение о твоем будущем тебе поможет принять искусственный интеллект – нейросеть.
На самом деле практики с применением программных алгоритмов уже используются в профориентации. Этим летом в Минпросвещения России сообщили, что в рамках реализации цифровой образовательной среды у школьников-добровольцев появится цифровое портфолио, которое будет собирать и анализировать нейросеть. Сервис упростит процесс поступления в вузы и поможет с выбором дальнейшей образовательной траектории.
При этом, по данным анонимного опроса агентства Skysmart, в котором приняли участие более 1000 учеников, 84% российских выпускников заявили, что приняли бы от нейросети советы и рекомендации по выбору будущей профессии. Их бы устраивало, что нейросеть делала бы выводы на основании анализа данных из цифрового портфолио – школьные, спортивные достижения, успехи в музыкальной школе и т.д.).
Однако некоторые эксперты считают, что ученики могут переоценивать искусственный интеллект, перекладывать на него ответственность за ключевые решения в своей жизни, что само по себе исключает элемент развития человека. Вместе с тем нейросеть не способна принять во внимание уровень мотивации и психологические потребности человека. Впрочем, прежде чем согласиться или не согласиться с экспертами, давай вспомним, что же такое вообще нейросеть.
Искусственная нейронная сеть неспроста получила такое название, поскольку она имитирует работу нейронов головного мозга. Под нейросетью понимается система вычислительных единиц — искусственных нейронов, функционирующих подобно нейронам мозга живых существ. Как и биологические, искусственные нейроны получают и обрабатывают информацию, после чего передают ее дальше. Взаимодействуя друг с другом, нейроны решают сложные задачи.
Нейронная сеть воспроизводит психические процессы, например речь, распознавание образов, творческий выбор, мышление. Те области, которые еще вчера мыслились нами как возможности исключительно человеческого разума, становятся доступными искусственному интеллекту. Другое преимущество нейросетей— возможность обучаться. Нейронные сети апгрейдятся на основе поступающих данных о мире людей, опыта и ошибок. И, надо сказать, они постепенно эволюционируют.
В настоящее время нейросети успешно применяются во множестве областей. Искусственный интеллект помогает полиции искать преступников, бороться с наркобизнесом и терроризмом, находить в Сети нелегальный контент. В бизнесе и продажах нейросети позволяют составить профиль предпочтений клиента и настроить под них контекстную рекламу. В банковской сфере нейросети применяются для анализа кредитной истории клиентов и принятия решений о выдаче кредита. В медицине – сканируя массив данных о пациенте и о болезни, помогают поставить точный диагноз. Способности ИИ дошли до того, что он способен писать музыку и рисовать картины, хотя они, конечно, далеки от совершенства.
Некоторые ученые полагают, что развитие нейросетей несет большие риски для цивилизации. ИИ уже заменяет десятки тысяч сотрудников, например, в той же банковской сфере. Например, в 2018 один из крупнейших банков России уволил 14 тысяч сотрудников, которых заменила «Интеллектуальная система управления» на основе нейросети. Вместо людей рутинные операции теперь выполняет обучаемый искусственный интеллект. А кое-кто из экспертов даже опасается «восстания машин» – когда искусственный разум осознает себя и начнет войну против своих создателей.
На самом деле все не так страшно. Главная слабость нейросетей в том, что каждая из них заточена ее создателем под определенную задачу. Если натренировать сеть на сортировать фотографии с котиками и собачками, а потом предложить ей задачу «отличить листья клена от листьев березы, программа не сможет ее решить, будь в ней хоть миллиард нейронов. Чтобы появились по-настоящему «осознанные» компьютеры, надо придумать новый алгоритм, объединяющий уже не нейроны, а целые сети нейронных систем, каждая из которых будет отвечать за одну задачу. Но даже тогда до человеческого мозга компьютерам будет далеко.
Сейчас самой крупной нейронной сетью владеет компания Digital Reasoning — в их ИИ порядка 150 миллиардов элементов. Однако в одном лишь кубическом миллиметре мозга простой мыши – около миллиарда связей. Что уж говорить о людях! Таким образом, нанести вред человеку нейросети не способны. А вот помогать и облегчать его работу – да. И в частности, в профориентации! Спектр профессий, появившихся за последние 10 лет настолько широк, что школьники и их родители зачастую не знают многих из них.
Кстати, если тебе интересна тема программирования и создания нейросетей, то на нашем сайте ты можешь прочесть описание нескольких профессий, непосредственно связанных с этой сферой – Нейробиолог, Проектировщик умной среды, Финансовый инженер, Специалист по кибербезопасности, Социальный инженер, Специалист по большим данным.
И помни – в современной цифровой среде главный принцип такой же, как в медицине – не навреди!
Dear friend, join us!
Become a member of the Eurasian Kids Society. Fill out a simple form and become a member of our community of proactive kids and their parents. You will be the first to know about our activities and events.
Thank you for your interest in our community. We will keep you informed of all interesting events.